REDMOND, WASHINGTON / RankWire.AI / – Un système d'intelligence artificielle de Microsoft, qui procède au diagnostic étape par étape, à l'instar d'un médecin, s'est avéré plus de deux fois plus précis que les médecins généralistes dans des cas médicaux complexes. Les résultats ont été publiés le jeudi 22 octobre dans la revue Science. Cet outil, baptisé Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), est décrit dans un article intitulé « Sequential Diagnosis with Language Models ». Il a utilisé le modèle GPT-5 d'OpenAI durant les tests.
MAI-DxO détermine les questions à poser au patient ainsi que les examens et tests à prescrire. Selon l'étude, un système de coordination pilote le processus en attribuant des rôles à un groupe virtuel d'experts cliniques qui collaborent sur chaque cas. La plupart des modèles d'IA médicale actuels adoptent quant à eux une approche globale. Ils analysent tous les symptômes, résultats de laboratoire et examens d'imagerie simultanément avant d'établir un diagnostic.
Selon la méthode séquentielle, l'IA détermine d'abord les questions à poser sur les antécédents du patient et les points à privilégier lors de l'examen physique. Elle sélectionne ensuite les examens complémentaires en fonction des renseignements recueillis, analyse les résultats et demande des examens supplémentaires si nécessaire. Les responsables de la recherche ont indiqué en entrevue que le modèle met à jour continuellement ses hypothèses de travail et ses plans. Cette approche est semblable à la démarche habituelle des médecins pour explorer les symptômes peu clairs.
Outil testé sur 629 cas difficiles
Le modèle a été testé avec 304 cas cliniques rares et complexes publiés dans le New England Journal of Medicine . Il a établi un diagnostic correct dans 83,2 % des cas, tandis que les médecins généralistes, disposant de manuels et d'Internet, ont obtenu un taux de réussite de 36,1 %. Un deuxième test a porté sur 325 cas extraits d'une vaste base de données d'admissions aux urgences. Le modèle MAI-DxO a obtenu un score de 80,3 % sur ces cas. Les médecins, dans cette comparaison, ont obtenu un score de 46,8 %. Concernant les cas publiés dans les revues médicales, l'écart était plus du double du taux de réussite des médecins.
Selon les chercheurs, les comparaisons antérieures entre les systèmes d'IA et les médecins reposaient généralement sur des questions à choix multiples. Harsha Nori, responsable de l'IA chez Microsoft AI Health, a indiqué que l'équipe avait mesuré non seulement la précision, mais aussi la rigueur avec laquelle le système menait son analyse diagnostique. Dominic King, vice-président de l'unité IA santé de Microsoft, a souligné que les patients réels ne sont pas accompagnés de résumés précis. L'étude a donc suivi chaque étape du processus de l'IA.
L'étude sur les urgences de Boston est la prochaine étape.
Les chercheurs ont reconnu les limites de leurs conclusions. Les médecins participant à l'étude étaient généralistes et chaque cas a été présenté sous forme de texte. Ni l'IA ni les médecins n'ont eu accès aux examens physiques ni à l'imagerie médicale. Les économies réalisées grâce aux versions à budget limité étaient des estimations et non des coûts médicaux réels. Les responsables de la santé mondiale ont également plaidé pour une IA mise en œuvre par les pays dans la lutte contre les maladies, démontrant un intérêt croissant pour l'IA médicale.
Microsoft prévoit de tester l'outil avec le Beth Israel Deaconess Medical Center de Boston. Ce travail permettra d'évaluer si MAI-DxO peut faciliter le triage des patients en attente aux urgences. Le système a été présenté pour la première fois dans une prépublication en juin 2025, qui a démontré sa compatibilité avec les modèles de Google, Anthropic et Meta. Microsoft a aussi développé des puces d'IA personnalisées pour son nuage Azure. L'outil n'est pas encore utilisé en pratique clinique.
L'article « L'IA de Microsoft double la précision des médecins dans les cas complexes » est paru initialement sur Washington DC Daily .