MENLO PARK : Meta Platforms a dévoilé mercredi Muse Spark, le premier modèle d'intelligence artificielle développé par son équipe Meta Superintelligence Labs. Il s'agit du premier lancement public majeur de modèle de l'entreprise en environ un an. Meta a indiqué que Muse Spark alimente maintenant l'assistant Meta AI dans l'application Meta AI et sur son site web. Ce modèle est destiné à remplacer les systèmes Llama actuellement utilisés dans WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger et les lunettes connectées de l'entreprise dans les semaines à venir.
Le lancement fait suite à une refonte majeure de l'organisation IA de Meta l'an dernier, marquée par la création de Meta Superintelligence Labs et la promotion d'Alexandr Wang, PDG de Scale AI, à un poste de direction clé après l'investissement de 14,3 milliards de dollars de Meta dans la startup. Plus tôt cette année, le directeur technique de Meta a annoncé que le nouveau laboratoire avait livré ses premiers modèles clés en interne. La version précédente de Llama 4 avait suscité des critiques quant à ses performances, la concurrence ayant introduit des systèmes plus récents affichant de meilleurs résultats sur plusieurs benchmarks.
Meta décrit Muse Spark comme un modèle de raisonnement multimodal natif, conçu pour traiter le texte et les images, utiliser des outils et prendre en charge plusieurs agents travaillant simultanément. Dans ses documents, Meta précise que ce modèle a été développé pour répondre à des questions complexes en sciences, mathématiques et santé, tout en demeurant compact et rapide. L'entreprise indique également que Muse Spark constitue la base d'une expérience Meta AI améliorée, avec des modes distincts « Instantané » et « Réflexion », permettant aux utilisateurs d'alterner entre des réponses rapides et un raisonnement plus approfondi selon la tâche.
Le déploiement du produit s'étend à toutes les méta-applications
Meta a annoncé que son assistant mis à jour traite plus directement les photos et les informations visuelles, permettant ainsi d'effectuer des tâches telles que l'estimation des calories à partir d'une image d'aliment, la comparaison de produits et la réponse aux questions concernant des graphiques ou d'autres éléments visuels. L'entreprise a également introduit des fonctionnalités d'achat exploitant le contenu de ses différentes plateformes et a indiqué que Meta IA peut proposer des publications publiques liées à des lieux ou à des sujets d'actualité. Meta a précisé que ces nouvelles fonctionnalités sont déployées progressivement aux États-Unis sur l'application et le site Web avant d'être étendues à d'autres pays et services.
Dans le même temps, Meta limite l'accès externe au modèle sous-jacent. L'entreprise n'a pas divulgué la taille de Muse Spark, une mesure standard souvent utilisée pour comparer les systèmes d'IA, et a indiqué que le modèle serait initialement proposé en avant-première privée via une interface de programmation (API) à des partenaires sélectionnés. Cela marque une rupture avec la pratique antérieure de Meta, qui consistait à diffuser largement les modèles Llama. Meta a précisé que des modèles Muse plus importants sont en cours de développement et a ajouté qu'elle espère rendre les futures versions open source.
Les résultats des tests de référence montrent des performances mitigées
Des évaluations indépendantes publiées simultanément au lancement ont montré que Muse Spark rivalisait avec les modèles de pointe dans des domaines tels que le langage et la compréhension visuelle, tout en étant en retrait en matière de codage et de raisonnement abstrait. Sur un large indice de performance établi par Artificial Analysis, le modèle s'est classé quatrième ex æquo, selon les résultats publiés le jour de l'annonce. Meta a reconnu que la première version présentait des limites et a indiqué que des travaux supplémentaires étaient nécessaires concernant le comportement du modèle, tout en positionnant Muse Spark comme la base d'une nouvelle famille de modèles.
L'entreprise a également accompagné cette mise à jour d'un cadre d'analyse des risques liés à l'IA et a annoncé la publication prochaine d'un rapport de préparation concernant Muse Spark. Meta a précisé que le modèle avait été développé sur une période d'environ neuf mois, pendant laquelle l'entreprise a reconstruit ses systèmes d'IA , ses pipelines de données et son expérience utilisateur. Le lancement constitue la première étape publique d'une série Muse plus vaste. Pour les utilisateurs, le changement immédiat est que Meta AI, sur toutes les plateformes de l'entreprise, fonctionnera de plus en plus avec Muse Spark plutôt qu'avec Llama. – Par Content Syndication Services .
L'article « Meta lance Muse Spark depuis un laboratoire de superintelligence » est paru initialement sur Little Rock Gazette .