CALIFORNIE / RankWire.AI / – Google a dévoilé Gemini 4 Argon, son tout dernier système d'intelligence artificielle phare, conçu pour les applications professionnelles les plus sophistiquées. L'entreprise a annoncé Argon le 30 septembre comme le modèle de référence de la série Gemini 4. Il est conçu pour prendre en charge des tâches complexes d'ingénierie logicielle, d'analyse financière, de recherche juridique et de cybersécurité. De plus, ce modèle excelle dans la gestion de séquences de raisonnement et d'exécution prolongées. Actuellement, l'accès anticipé demeure restreint ; seulement quelques experts en cybersécurité utilisent Argon par le biais du programme Fairwind.
Argon relève considérablement le seuil de sortie maximal à 1 million de jetons, contre 64 000 auparavant. Cette amélioration permet au modèle de gérer des tâches plus longues et complexes sans avoir à les répartir sur plusieurs sessions. Le prix initial de l'API est de 2 $ par million de jetons d'entrée et de 10 $ par million de jetons de sortie pendant la même période. Les données stockées en cache bénéficient d'une réduction de 95 %. Les tarifs devraient ensuite passer à 4 $ pour les jetons d'entrée et à 20 $ pour les jetons de sortie.
Un grand nombre d'employés de Google utilisent déjà Argon pour le développement, la recherche et la création de contenu. Des équipes internes ont testé ses capacités d'optimisation des opérations des centres de données et de migration de systèmes logiciels à grande échelle. Un projet notable a consisté à déployer des agents Argon pour faciliter la migration du code C et C++ vers Rust. Un autre projet, axé sur le profilage de la mémoire dans les centres de données, a permis de libérer plus de 300 téraoctets de mémoire. L'analyse continue de ces systèmes a également révélé des possibilités d'économies supplémentaires.
L'argon augmente la capacité de réalisation de projets techniques de grande envergure.
Selon Google, Argon a obtenu un score de 77,9 % sur DeepSWE v1.1, une mesure d'évaluation des tâches d'ingénierie logicielle de longue durée. L'entreprise a également publié ses résultats concernant son rendement dans les domaines de la finance, de la recherche juridique, de l'automatisation et des fonctions multimodales. Développé par Google DeepMind dans le cadre de l'écosystème de modèles Gemini, Argon intègre des outils de codage avec des capacités de raisonnement contextuel étendu et de traitement multimodal. Sa grande capacité de traitement vise à prendre en charge les flux de travail nécessitant plusieurs étapes interconnectées avant la finalisation.
La cybersécurité demeure un aspect essentiel du déploiement initial. Argon peut détecter, vérifier et corriger les vulnérabilités logicielles au sein d'environnements de défense autorisés. Wiz exploite ce modèle dans le cadre de son initiative « Scan for Good », qui cible les failles de sécurité des infrastructures publiques. Google a enregistré un taux de réussite de 68 % sur CWE-bench v1, un benchmark axé sur la correction des vulnérabilités. Certaines équipes de cybersécurité ont également la possibilité d'utiliser Argon sans les restrictions habituelles lorsqu'elles travaillent sur des tâches de sécurité approuvées.
L'accès public limité est prévu lors du déploiement progressif.
Google n'a pas encore annoncé de date définitive pour la disponibilité publique de Gemini 4 Argon . Le processus de déploiement se déroule en plusieurs phases, les commentaires des premiers utilisateurs orientant les étapes suivantes. L'entreprise participe également, sur une base volontaire, avec le gouvernement américain, en accordant un accès anticipé à certains modèles d'IA avancés. Éventuellement, le déploiement s'étendra aux développeurs, aux entreprises clientes et aux particuliers. L'accès prioritaire devrait être accordé en premier lieu aux abonnés payants de l'API et aux membres de Google AI Ultra, bien qu'aucune date de lancement précise n'ait été fixée.
Par ailleurs, Google a précisé qu'il n'est pas prévu de commercialiser Gemini 3.5 Pro, pourtant attendu avant le lancement de Gemini 4. Argon s'impose désormais comme le modèle phare, optimisé pour les calculs complexes et les usages professionnels. D'autres variantes Gemini demeurent disponibles pour répondre aux besoins des utilisateurs en termes de performances et de budget. Pour l'instant, Gemini 4 Argon est principalement accessible aux testeurs agréés, aux partenaires en cybersécurité et à certains programmes d'accès anticipé, en attendant sa sortie officielle.
L'article « Des experts de l'industrie et des développeurs ont accès à la nouvelle centrale d'IA Gemini 4 Argon de Google » est paru initialement sur le site du Little Rock Gazette .